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核心笔记
| 笔记 | 一句话 |
|---|---|
| AI Coding方法论 | 从三层认知模型到项目实战的思维框架;触达本质层,工具迭代不用从头学 |
| AI Coder进阶路径 | 真正瓶颈不是效率,而是从”AI 协作者”到”问题定义者”的跃迁 |
| Vibe_Coding | 自然语言描述需求、AI 生成代码的开发模式:你负责方向,AI 负责实现 |
| Spec Coding规范驱动开发 | ”意图是真理之源”——Spec 是长任务中不跑偏的安全绳 |
| Harness+SDD全栈开发实践 | 得物全栈 AI 开发方法论:Harness 思维 + SDD 文档驱动 + 多仓工作区,提效 50%+ |
| Skill工程化设计 | CLI 做确定性执行层,Agent 退化为决策引擎,工程化为可审计组件 |
| AGENTS.md实践指南 | AGENTS.md 的写法与上下文管理实践 |
| AI驱动的UI设计工作流 | Claude Code Skills 做 UI:初稿—审查—打磨—适配的多轮迭代 |
| 推荐好文 | 好文收录:Vibe Coding / 方法论 / Spec Coding 分类 |
专题子目录
Harness/— Harness 工程专题 8 篇:工程指南(上/中/下)、Engineering 心法与课程笔记、工程化落地实践、三套 Agent 工作流对比fullstack-transition/— 全栈转型课程工作区(MISSION / ROADMAP / lessons)提示词/— 会话复盘提示词、高信号复盘提示词
库内关联目录
AI/Claude Code/— Claude Code 实战:Skills/MCP/Memory、官方系统提示词、实战指南AI/Agent Skills/— Agent Skills 推荐、评测与编写AI信息源收集/(顶层) — 用 AI 定期收集的外部信息:AI 信息源清单、Matt Pocock 推文集、批量挖掘轮次(入口见该目录)AI/AI方法论/、AI/提示词/— 提问策略与通用方法论web-articles/— 原始网页抓取(Multica 等 AI Coding 相关文章在此)courses/fullstack-learning/— 全栈学习课程工作区